Прямой эфир MLinside
Прикладной NLP. Делаем память как в ChatGPT

Андрей Жогов
ML-инженер Сбера
Преподаватель МФТИ
Андрей Жогов
- ML-инженер в Сбере
- Преподаватель МФТИ
- Соучредитель направления Machine Learning в Летних Олимпиадных Школах МФТИ
- Методист проекта «Код Будущего» в 2025 году
- Преподавал на сборах по подготовке школьников к Международной олимпиаде по искусственному интеллекту на базе МФТИ
YouTube недоступен из Вашей сети. Если видео не запускается, переключитесь на VK Видео.
До начала эфира
00
дней
:
00
часов
:
00
минут
:
00
секунд
Плеер появится здесь за 15 минут до начала. Обновлять страницу не нужно.
Как сделать так, чтобы AI-ассистент учитывал информацию из предыдущих разговоров, а не начинал каждый новый диалог с нуля?
О чём поговорим
- Зачем AI-ассистентам нужна память и как она помогает учитывать контекст прошлых разговоров.
- Как устроены механизмы хранения и использования информации из предыдущих диалогов.
- Как самостоятельно реализовать подобный механизм — разберём основные принципы на простых схемах.
Если останется время, Андрей дополнительно покажет пример кода и объяснит, как работает такая реализация.
Здесь появится трансляция YouTube
Ссылка на трансляцию ещё не добавлена
Плеер не запускается? Смотрите эфир на площадке.
Открыть на YouTube
Задайте вопрос спикеру заранее
Андрей ответит на вопросы в эфире. Форма займёт минуту.
